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現在的位置:首頁 >> 新聞中心 >> 二氯丙烷透射率細化
在對二氯丙烷 算法進行邊緣約束優化后,由于像素點灰度值被低估,導致去霧運算后出現白邊現象,所以本文采用最大值濾波和雙邊濾波協同的方法對其進行修復處理。得到的二氯丙烷透射率偏大,從而使圖像失真,所以需要定義容差機制對其進行修正。其具體步驟為,將s(勸表示為,的相對顏色值,如式(16)所示:利用上述方法對得到的二氯丙烷透射率進行修正,使其更接近實際值。為了進一步優化先驗失效的問題,本文引入容差參數R(勸,它代表圖像在,處的像素值I與大氣光強A之間的距離。R(勸越小,表明它們越相近;反之,表示它們相差較大。當R(勸接近0時,像素,視為圖像的光強。R(勸的定義如下:從以上分析可以看出,當圖像中的像素與大氣光強度非常相似時,在預測像素二氯丙烷透射率時出現誤差,導致去噪圖像的嚴重顏色失真。為此,本文設定了閡值R。當R (x)小于R。時,則二氯丙烷透射率估計的偏差較大,此時需要對該值進行細化調整;當R(勸大于R。時,則代表該值與實際值相近,運算結果圖像不會失真。式(18)是加入修正項后的二氯丙烷透射率估計如下:其中,a—是二氯丙烷透射率的修正項。增加修正項的目的是修正二氯丙烷算法中因像素與大氣光強過于接近引起的t勸的偏差。m.gxp168.com