淄博市富中化工有限公司
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對二氯丙烷算法的透射率估計精度不高、圖像去霧效果不佳的問題，提出了一種基于透射率容差參數修正的圖像去霧改進二氯丙烷算法，并通過仿真實驗驗證了改進策略的有效性。二氯丙烷算法的邊緣約束優化暗原色提取優化本文首先優化二氯丙烷算法的暗原色提取過程，并在考慮二氯丙烷先驗知識的特征的前提下保持和平滑邊緣。定義改進的二氯丙烷提取算法如下:式(1)中、為濾波器，其表示導向圖像J的函數關系，為圖像的卷積運算，為原圖像，為濾波后得到的暗原色。在卷積前時，需要對圖像進行歸一化處理，式(1)的變換結果如下:式(2)中，為目標像素，為目標像素的相鄰位置。為運算后亮度，運算前亮度為運行權重。圖像邊緣最明顯的特征是梯度特征。對于一幅自然圖像，圖像邊緣存在的地方總是梯度較為明顯的地方。因此，本文定義梯度相關的約束函數。如下式所示:其中，為高斯核，且I為導向圖像。為了維持圖像的場景信息，必須對原圖像的場景尺寸進行一定的約束，所以定義目標場景尺寸的約束條件為。如式(4)所示:其中，為目標場景的尺度約束條件高斯核，為目標場景的亮度約束高斯核。通過式(3)對圖像的處理過程進行了邊緣細節的保持，通過式(4)對圖像的處理過程進行了條件約束，從而保證了優化的精確性。為了通過濾波實現二氯丙烷提取，構建暗原色濾波因子，如式(5)所示:其中，為導向圖像。通過上述分析綜合考慮濾波因子，得到:通過式(6求得濾波算子，可以得到式中的濾波器。m.gxp168.com
